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如何清晰可見地對指紋進行分析?

2024-01-26 09:40:51

解吸電噴霧電離(DESI)質譜技術可從各種分析物表面直接獲得化學信息,并提供表面的分子空間分布情況。可以幫助得到“我的材料表面有什么?成分空間分布是否均勻?以及材料表面組分是否發生哪些變化?…”等答案。近年來,DESI技術越來越受青睞,因為這種“軟”電離技術在大氣壓環境下即可完成電離,只需極少甚至無需樣品制備步驟,在各種材料的工藝、終端使用評價中具有廣泛的應用。





利用DESI質譜成像技術分析指紋


解吸電噴霧電離質譜(DESI-MS)已經可以應用在檢測指紋中的脂質內源性化合物,以及加標的外源性藥物和爆炸物。


圖1. DESI樣品采集方向。


采集兩名男性和兩名女性各六枚指紋。使用甲醇–水(95/5 v/v)在0.7 L/min的流速下進行DESI分析,并采用4 bar的氮氣作為噴霧氣體。


圖2. 其中***枚指紋在正離子模式下沿采集線運行分析得到的總離子流圖(TIC)。


進***步質譜圖分析,在正離子模式下,檢測到了甘油單酯、甘油二酯、甘油三酯以及磷脂(圖3)。在負離子模式下,檢測到了脂肪酸、膽固醇硫酸鹽和磷脂(圖4)。


圖3. 在正離子模式下采集的指紋質譜圖。


圖4. 在負離子模式下采集的指紋質譜圖。


借助多元統計學分析,可以很清晰區分男性和女性受試者的指紋,使用PCA-LDA(線性判別分析)模型提取數據來預測供者性別,結果負離子模式下的準確度為96%,正離子模式下的準確度為***。


圖5. A)負離子模式和B)正離子模式下的PCA分析,顯示了男性(藍色)和女性(紅色)樣品之間的差異。



小 結


DESI能夠在大氣壓環境條件下對指紋進行直接、精確的分析。該方法可檢測屬于不同脂質類別的多種化合物,對于基于脂質的研究極有幫助。由此獲得的脂質組學特征可用于預測供者的性別。與其他表面分析技術相比,DESI-MSI技術的優勢包括:
  • DESI-MSI分析之前所需的樣品制備操作極少,而且不需要分析基質(例如,MALDI成像需要選擇合適的基質);

  • 在大氣壓環境條件下即可完成測定;

  • DESI-MSI是***種非破壞性技術,分析完成后,樣品還可用于其它分析;

  • 對多種分子具有良好的分析靈敏度。

(文章來源于儀器網)

(來源:


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